SAS - NPAR1WAY
Quantitative Daten können mit dem parametrischen TTEST ausgewertet werden, wenn sie normalverteilt sind und die Daten zwischen zwei Gruppen verglichen werden sollen. Wenn Daten in mehr als zwei Gruppen eingeteilt sind, dann ist PROC ANOVA oder PROC GLM zu wählen.
Ob die Daten normalverteilt sind, wird mit PROC UNIVARIATE überprüft. Wenn sie nicht normalverteilt sind, dann sollten nicht-parametrische Testverfahren gewählt werden wie in PROC NPAR1WAY.
Der Ausdruck "parametrisch" ist darauf zurückzuführen, dass Daten mit einer definierten Häufigkeitsverteilung durch bestimmte Parameter eindeutig definiert sind. Wenn keine bestimmte Verteilung unterstellt werden kann, dann sind die nicht-parametrischen Testverfahren geeignet. Die Prozedur "npar1way" funktioniert so, dass die Daten ihrer Rangordnung nach sortiert werden und dann mit den Rängen gerechnet wird udn nicht mit den absoluten Werten.
| Ziel | SAS Programm | Erläuterung |
| Entspricht eine Messreihe a einem bestimmten Wert q | proc npar1way data=x.x h0=q wilcoxon; var a; | Der Nullhypothese (h0) wird ein bestimmter Wert q zugeordnet und die Variable a daraufhin überprüft, ob sie von diesem Wert verschieden ist. Der Test wird Wilcoxon signd rank test genannt. |
| Vergleich von Medianen der Variablen a zwischen zwei Gruppen | proc npar1way data=x.x ; class x; var a; | Die beiden Gruppen werden durch die Variable x definiert. Wenn zwei Gruppen vorkommen entspricht der test dem Mann-Whitney U-Test. Bei mehr als zwei Gruppen wird der Kruskal-Wallis-Test ausgeführt. |
| Vergleich gepaarter Ergebnisse y=a-b | proc npar1way data=x.x; var y; | Sind Ergebnisse gepaart, dann wird im "data step" eine neue Variable y eingeführt, die die Differenz zwischen den beiden Ergebnisse a und b berechnet. Es wird dann getestet, ob y mit Null übereinstimmt, was keinem Unterschied entspräche. |